SENSORES DE VIBRAÇÃO NA MANUTENÇÃO PREDITIVA INDUSTRIAL: ANÁLISE COMPARATIVA DE SISTEMAS DE MONITORAMENTO ONLINE
DOI:
https://doi.org/10.51923/repae.v12i02.430Palabras clave:
Sensores de vibração, Manutenção preditiva, Monitoramento online, Confiabilidade de equipamentos, Internet das CoisasResumen
Este estudo analisa a aplicação de sensores de vibração em sistemas de manutenção preditiva industrial, com ênfase em soluções de monitoramento online. Adotou-se uma pesquisa exploratória, de natureza bibliográfica, combinada à análise comparativa de informações e registros disponibilizados pela Nexa Resources. Foram examinadas quatro abordagens: um protótipo baseado em Internet das Coisas para motores elétricos, motores inteligentes, um sensor da WEG e o sistema Dynamox empregado pela empresa analisada. A comparação considerou as variáveis monitoradas, a forma de aquisição e transmissão dos dados, a necessidade de intervenção humana, os recursos de análise espectral, a geração de alertas e o apoio à tomada de decisão. Os resultados demonstram que as soluções diferem quanto ao nível de automação e à capacidade analítica. Sistemas mais simples possibilitam o monitoramento remoto com menor complexidade, mas apresentam limitações para aplicação industrial e diagnóstico de falhas. As plataformas WEG e Dynamox oferecem histórico de dados, limites de alerta e recursos de visualização, enquanto o sistema Dynamox se destaca, no caso analisado, pela coleta automatizada, pelo uso de gateway, pela análise espectral e pela priorização dos ativos conforme níveis de criticidade. O caso do motor de um agitador de polpa evidencia a utilidade do acompanhamento das vibrações para apoiar intervenções programadas. Conclui-se que a integração entre sensores e plataformas online pode ampliar a capacidade de detecção de anomalias e apoiar o planejamento da manutenção, embora a mensuração dos ganhos econômicos e operacionais ainda demande estudos específicos.
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